Basics und so
Definition der UNESCO
Definition der EU
"Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren."
"KI ermöglicht es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Proleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Der Computer empfängt Daten (die bereits über eigene Sensoren, zum Beispiel eine Kamera, vorbereitet oder gesammelt wurden), verarbeitet sie und reagiert."
"KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten."
Wie lange reden wir von KI?
Also wir so als Menschheit
und der Turing-Test
Heute nicht mehr ganz aktuelle Fragestellung, anhand derer man die Qualität eines Sprachprogrammes erkennen sollte.
Merkt der Mensch, dass er mit einer Maschine chattet?
Den Test bestehen heute Chatbots relativ problemlos...
Im Zuge dieses Tests führt ein menschlicher Fragesteller, über eine Tastatur und einen Bildschirm, ohne Sicht- und Hörkontakt, eine Unterhaltung mit zwei ihm unbekannten Gesprächspartnern. Der eine Gesprächspartner ist ein Mensch, der andere eine Maschine. Kann der Fragesteller nach der intensiven Befragung nicht sagen, welcher von beiden die Maschine ist, hat die Maschine den Turing-Test bestanden und es wird der Maschine ein dem Menschen ebenbürtiges Denkvermögen unterstellt.
Wesentliche Entwicklungsschritte
- Taschenrechner
- Programme zur Steuerberechnung
Teilgebiet der KI
Es werden statistische Methoden verwendet, um Maschinen (Programme) in die Lage zu versetzen, aus Daten zu lernen und sich durch Erfahrungen zu verbessern.
Immer mit menschlichem Einfluss (Mensch sagt stimmt, stimmt nicht).
Neuronale Netze sind der Versuch, die Struktur des menschlichen Gehirns und seiner Funktion nachzubilden.
Schwierig, denn man kennt zwar den Aufbau unseres Gehirns, die genaue Funktionsweise aber nicht.
Im Hirn ist der Aufbau auch nicht so linear wie in der Darstellung künstlicher neuronaler Netze.
Teilgebiet vom ML
Verwendet mehrschichtige Methoden (neuronale Netze), die große Datenmengen zu durchsuchen und Muster zu finden.
Menschliche Kontrolle KANN hier ausgeschaltet werden.
Teilgebiet von Deep Learning
Architektur, die Text in numerische Darstellung umwandelt, sogenannte Tokens.
Dadurch können Textteile in Beziehung zueinander gesetzt werden.
Basis für Textübersetzungen und Text'verständnis' von Programmen.
Ohne Transformer keine Sprachmodelle!
Teilgebiet von Transformern
Aus den Eingaben werden Tokens (also Zahlen).
Aus den Tokens wird die Wahrscheinlichkeit für Antworten berechnet.
Das ist am Ende das, was wir als ChatGPT und Co kennen.
... und warum ich den Begriff 'Halluzination dafür ablehne.'
Wir kommen noch zur Erklärung, warum die Aussagen so unterschiedlich sind.
KI ≠ Digitalisierung
Bei Digitalisierung geht es um Prozesse
bei KI um das (Er-?) Finden von Ergebnissen
Ein Beispiel. Link WDR.
KI ist nix neues
KI benötigt Definition
KI verlangt Nachfragen
Und, platt?
;-)
Was für Fragen bleiben noch?
Wünsche für das nächste Mal?
Wir sehen uns am ???