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KI im Fokus von Zweck und Nutzen

In der Folge ein paar Beispiele für KI und ein Ausblick aus dem Jahr 1974 auf 'heute'.

Audiobeispiel
Ein Video von 1974 mit Ausblick auf das Jahr 2000
Kühlschrank
Musik zum KI-Workshop
Leicht als Fake zu erkennendes Video (hier Satire, aber als Wahlbeeinflussung möglich).
Sunak & Musk: KI wir alle Jobs übernehmen.
Überblick EU-Ideen
All das wird uns beschäftigen
Aber von Anfang an

Was ist KI?

Basics und so

# Worum geht's hier eigentlich? --- ## Definition und Grundlagen der KI - Geschichte der KI
# Was ist eigentlich dieses "KI"? --- - KI = Künstliche Intelligenz - Englisch: AI = Artificial Intelligence
Im Englischen hat 'Intelligence' aber verschiedene Bedeutungen. "CIA - Central Intelligence Agency" bedeutet nicht Intelligenz-Agentur. Hier steht der Begriff für Nachrichtendienst/Ermittlungsdienst.

Wichtige Definitionen

Definition der UNESCO

Definition der EU

Unesco-Definition

"Systeme der Künstlichen Intelligenz sind in der Lage, Daten und Informationen auf eine Weise zu verarbeiten, die menschlichen Denkprozessen ähnelt oder diese nachzuahmen scheint. Dies beinhaltet Aspekte des Denkens und Lernens, der Wahrnehmung, Vorhersage, Planung oder Steuerung.

EU-Definition (1)

"Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren."

EU-Definition (2)

"KI ermöglicht es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Proleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Der Computer empfängt Daten (die bereits über eigene Sensoren, zum Beispiel eine Kamera, vorbereitet oder gesammelt wurden), verarbeitet sie und reagiert."

EU-Definition (3)

"KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten."

Historie KI

Wie lange reden wir von KI?

Also wir so als Menschheit

## 1769 ### Fake-Schachcomputer 1769 wurde vom österreichisch-ungarischen Hofbeamten und Mechaniker [Wolfgang von Kempelen](https://de.wikipedia.org/wiki/Wolfgang_von_Kempelen) eine Fake-Maschine konstruiert und gebaut. Er ließ bei den Zuschauern den Eindruck entstehen, das Gerät spiele selbständig Schach. Tatsächlich war darin aber ein menschlicher Schachspieler versteckt, der es bediente. Quelle: [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Schachtürke)
Bild einer eines Kastens mit einem Schachbrett
Also: Spätestens seit dem Beginn der industriellen Revolution machte man sich über Maschinen Gedanken, die 'intelligent' sind und dem Menschen ebenbürtig.

1936

Der britische Mathematiker Alan Turing beweist durch seine Theorien, dass eine Rechenmaschine – eine sogenannte „Turingmaschine“ – in der Lage wäre, kognitive Prozesse auszuführen, sofern diese sich in mehrere Einzelschritte zerlegen und durch einen Algorithmus darstellen lassen. Damit legt er den Grundstein für das, was wir heute unter Künstlicher Intelligenz verstehen.
## 1956 ### Der Begriff "KI" In der Einladung zu einem Sommerworkshop am Dartmouth-College im US-Bundesstaat New Hampshire [taucht erstmals der Begriff Artificial Intelligence auf](https://raysolomonoff.com/dartmouth/dart.html).
Titelseite der Einladung
Erinnerungsplakette der Dartmouth-Konferenz

1966 ELIZA

und der Turing-Test

Eine Konversation mit ELIZA
ELIZA ist ein 1966 von Joseph Weizenbaum entwickeltes Computerprogramm, das die Möglichkeiten der Kommunikation zwischen einem Menschen und einem Computer über natürliche Sprache aufzeigen sollte.

Turing-Test

Heute nicht mehr ganz aktuelle Fragestellung, anhand derer man die Qualität eines Sprachprogrammes erkennen sollte.

Merkt der Mensch, dass er mit einer Maschine chattet?

Den Test bestehen heute Chatbots relativ problemlos...

Im Zuge dieses Tests führt ein menschlicher Fragesteller, über eine Tastatur und einen Bildschirm, ohne Sicht- und Hörkontakt, eine Unterhaltung mit zwei ihm unbekannten Gesprächspartnern. Der eine Gesprächspartner ist ein Mensch, der andere eine Maschine. Kann der Fragesteller nach der intensiven Befragung nicht sagen, welcher von beiden die Maschine ist, hat die Maschine den Turing-Test bestanden und es wird der Maschine ein dem Menschen ebenbürtiges Denkvermögen unterstellt.

Zeitstrahl KI

Wesentliche Entwicklungsschritte

Timeline zur KI-Entwicklung
Wir werden gleich was über unterschiedliche Arten von KI hören und sehen.
!Ganz wichtig!
KI ≠ KI
Ohne genauere Definition weiß man erst mal nicht, worum es eigentlich geht!
Also bei dem Begriff immer fragen: Was für eine KI meinen die denn?
Diagramm zu verschiedenen KI-Arten

wissensbasierte Methoden:

- Taschenrechner

- Programme zur Steuerberechnung

Maschinelles Lernen (ML)

Teilgebiet der KI

Es werden statistische Methoden verwendet, um Maschinen (Programme) in die Lage zu versetzen, aus Daten zu lernen und sich durch Erfahrungen zu verbessern.

Immer mit menschlichem Einfluss (Mensch sagt stimmt, stimmt nicht).

Fenster mit verschiedenen Bildern in einem 3x3-Raster, eines davon zeigt einen Fußgängerüberweg, die anderen Straßen, Flüsse, Brücken. Man soll hier den Fußgängerüberweg anklicken.

Neuronale Netze

Neuronale Netze sind der Versuch, die Struktur des menschlichen Gehirns und seiner Funktion nachzubilden.

Schwierig, denn man kennt zwar den Aufbau unseres Gehirns, die genaue Funktionsweise aber nicht.

Im Hirn ist der Aufbau auch nicht so linear wie in der Darstellung künstlicher neuronaler Netze.

Darstellung neuronale Netze

Tiefes Lernen / Deep Learning

Teilgebiet vom ML

Verwendet mehrschichtige Methoden (neuronale Netze), die große Datenmengen zu durchsuchen und Muster zu finden.

Menschliche Kontrolle KANN hier ausgeschaltet werden.

Transformer

Teilgebiet von Deep Learning

Architektur, die Text in numerische Darstellung umwandelt, sogenannte Tokens.

Dadurch können Textteile in Beziehung zueinander gesetzt werden.

Basis für Textübersetzungen und Text'verständnis' von Programmen.

Ohne Transformer keine Sprachmodelle!

große Sprachmodelle (LLM)

Teilgebiet von Transformern

Aus den Eingaben werden Tokens (also Zahlen).

Aus den Tokens wird die Wahrscheinlichkeit für Antworten berechnet.

Das ist am Ende das, was wir als ChatGPT und Co kennen.

Unterscheidungen:

- Schwache KI

- Starke KI

- Einschub

Manches davon funktioniert

Sehen wir gleich.

Manches eher (noch) nicht so...

ChatGPT 4.o soll einen Satz mit 10 Buchstaben machen, es entsteht ein Satz mit 11 Buchstaben. Auf die Aufforderung die Wörter zu zählen, sagt ChatGPT, es seien 12.

Für manches gibt es Deutsche Wege

Screenshot einer Website mit dem Titel KI per Fax

Und jetzt zum Bullshitting...

... und warum ich den Begriff 'Halluzination dafür ablehne.'

Wir kommen noch zur Erklärung, warum die Aussagen so unterschiedlich sind.

Ach ja: Wichtig

KI ≠ Digitalisierung

Bei Digitalisierung geht es um Prozesse

bei KI um das (Er-?) Finden von Ergebnissen

Ein Beispiel. Link WDR.

Hier meint Lauterbach NICHT ChatGPT oder andere LLMs, definiert das aber nicht.

Wir nehmen mit

KI ist nix neues

KI benötigt Definition

KI verlangt Nachfragen

Offboarding

Und, platt?

;-)

Was für Fragen bleiben noch?

Wünsche für das nächste Mal?

One More Thing!

Wir sehen uns am ???